728x90 반응형 중복 데이터 제거1 수집된 자료를 가치있게 만드는 데이터 정제 데이터 정제는 데이터를 분석하기 전에 오류, 중복, 불완전한 정보를 제거하고 데이터를 구조화하는 과정입니다. 데이터가 정제되어야만 분석 결과가 신뢰할 수 있고 유의미한 정보를 제공할 수 있습니다. 데이터 정제 과정에는 여러 가지 방법과 도구가 사용됩니다. 다음은 효과적인 데이터 정제 방법을 설명하고, 이를 실행하는 데 유용한 도구들을 소개합니다.데이터 정제 방법데이터 수집데이터 정제는 먼저 데이터를 수집하는 것으로 시작됩니다. 데이터 수집은 다양한 소스에서 데이터를 가져와 하나의 데이터베이스나 스프레드시트로 통합하는 과정입니다. 이 단계에서는 데이터의 출처와 형식을 고려하여 필요한 데이터를 선택하고 불필요한 데이터를 배제합니다. 여러 소스에서 데이터를 수집할 때는 데이터의 일관성과 품질을 유지하는 것이 .. 2024. 8. 5. 이전 1 다음 728x90 반응형