728x90 반응형 AI모델1 AI 모델 성능을 좌우하는 데이터 라벨링의 중요성과 역할 데이터 라벨링은 인공지능(AI) 모델을 성공적으로 구축하고 활용하는 데 필수적인 과정입니다. 인공지능 시스템의 성능은 주어진 데이터에 의해 크게 좌우되며, 데이터 라벨링은 이 데이터에 정확한 의미와 구조를 부여하는 작업입니다. 이 과정은 AI 모델의 정확성과 신뢰성을 결정짓는 핵심 요소로, 특히 머신러닝 및 딥러닝 분야에서 필수적입니다. 많은 기업들이 데이터 라벨링의 중요성을 인식하며 전문 라벨링 툴과 인력을 활용하여 고품질 데이터를 구축하고 있습니다.AI 모델이 효과적으로 훈련되기 위해서는 신뢰할 수 있는 데이터가 필요합니다. 그러나 아무리 양질의 데이터가 많더라도 그것이 명확히 정의되지 않으면 AI는 데이터를 이해할 수 없습니다. 예를 들어, 자율주행 자동차를 훈련시키기 위해 차량, 보행자, 도로 표.. 2024. 11. 16. 이전 1 다음 728x90 반응형
