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AI, 기계 학습, 딥러닝의 개념적 차이를 이해하기 위한 기초 가이드 인공지능(AI), 기계 학습(ML), 그리고 딥러닝(DL)은 기술 혁신의 중심에 자리 잡고 있으며, 여러 분야에서 활발히 활용되고 있습니다. 이 세 가지 개념은 밀접하게 연결되어 있지만 각기 다른 특성을 가지고 있습니다. 이 글에서는 AI, 기계 학습, 딥러닝의 기본 개념과 차이점을 체계적으로 살펴보며 이해를 돕고자 합니다.AI 인공지능 이해하기인공지능의 정의AI는 인간처럼 생각하고, 학습하며, 문제를 해결하는 컴퓨터 시스템을 말합니다. AI의 목적은 인간 지능을 모방하여 학습하고 사고하며 의사 결정을 내릴 수 있도록 컴퓨터에 지능을 부여하는 것입니다. AI의 초기 개발은 간단한 규칙 기반 시스템에서 시작되어 현재는 다양한 복잡한 데이터 기반 모델까지 확장되었습니다.인공지능의 주요 분야AI는 크게 두 가.. 2024. 11. 13.
생성 AI의 정의, 탄생배경, 특징 및 성공적인 직장인의 일하는 방식 생성 AI는 인공지능(AI)의 한 분야로, 주어진 입력 데이터를 바탕으로 새로운 데이터를 생성하는 기술입니다. 이 기술은 단순히 기존 데이터를 분석하거나 분류하는 데 그치지 않고, 전혀 새로운 텍스트, 이미지, 음악, 동영상 등 다양한 형태의 데이터를 창출할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 이러한 생성 AI는 오늘날 다양한 산업과 분야에서 혁신적인 변화를 이끌어내고 있으며, 특히 콘텐츠 생성, 디자인, 프로그래밍, 마케팅 등의 분야에서 그 활용도가 높아지고 있습니다. 본 문서는 생성 AI의 정의와 탄생 배경, 주요 특징을 소개하고, 생성 AI 시대에 성공적인 직장인으로서 일하는 방식을 구체적으로 설명합니다.생성 AI의 정의와 탄생 배경생성 AI의 정의생성 AI는 데이터를 학습하고 그 데이터를 바탕으로 .. 2024. 8. 9.
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